در تحلیل بیزی مدل‌های رگرسیون جمعی ساختاری که قالبی انعطاف پذیر از مدل‌های آماری در زمینه‌های کاربردی دارند توزیع‌های پسینی فرم بسته‌ای ندارند و استفاده از الگوریتم‌های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی به دلیل پیچیده بودن و تعداد زیاد پارامترهای این مدل زمان‌بر هستند. روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته می‌تواند با استفاده از تقریب‌های گاوسی و لاپلاس نیاز به شبیه‌سازی‌های سنگین را مرتفع سازد. در ا...

براورد بیزی مدل های nig از طریق روش های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی از طریق روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی صورت می گیرد

یکی از فرضیات اساسی در مدل های رگرسیون خطی ساده استقلال آماری بین مشاهدات است. گاهی اوقات این فرض برای موضوع مورد مطالعه صادق نیست و در نتیجه بکارگیری مدل های متداول رگرسیونی ممکن است مناسب نباشد. این حالت بویژه برای داده هایی که دارای ساختار همبستگی درون گروهی بوده و به داده های چندسطحی یا خوشه ای معروف می باشند اتفاق می افتد. مدل مناسب برای تحلیل این گونه داده ها مدل های چندسطحی است. در مقایس...

تعیین چگالی های ناشناخته در بسیاری از کاربردها نظیر مدل های بیزی پیچیده تنها به کمک شبیه سازی ممکن بوده و در این میان روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکوفی بیشترین سهم را دارند. روش های مختلف مونت کارلوی زنجیر مارکوفی ، امروزه به عنوان ابزاری اساسی در قلمرو علم آمار و به ویژه در مباحث بیزی بکار رفته و همراه با افزایش قدرت پردازش و سرعت محاسبات کامپیوترها در حال تکمیل و گسترش می باشد. در این پایان نا...

با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی (mcmc)،فرایند نقطه ای شبیه سازی می کنیم که توزیع آن همان توزیع هدف ما باشد و برای مدل هایی که بدست آوردن براورد ماکسیمم درست نمایی آنها به روش کلاسیک امکان پذیر نیست روش mcmc را به کار برده و برورد آنهارا بدست می آوریم

  تاکنون مساله آشکارسازی سیگنال با استفاده از نظریه میدان های تصادفی توسط گروهی از آمارشناسان مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله برآورد نقطه ای پارامترهای سیگنال یک میدان تصادفی گاوسی فضای مقیاس به روش بیزی را مورد بررسی قرار می دهیم. با توجه به پیچیدگی توزیع پسین پارامترهای این مدل و عدم وجود فرم بسته برای آن، با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی ( MCMC )، برآوردهای مذکور را تقریب ...

در سال های اخیر استفاده از مدل های متغیر پنهان سلسله مراتبی در زمینه های آماری مختلف مورد توجه قرار گرفته است. یک مدل متغیر پنهان دارای دو سطح است که در سطح اول آن توزیع مشاهدات به شرط متغیر پنهان و در سطح دوم توزیع متغیر های پنهان مشخص می شود. یکی از رهیافت های تحلیل این گونه مدل ها، روش بیزی است که در آن با در نظر گرفتن توزیع پیشین برای پارامترها، یک سطح به دو سطح قبلی اضافه شده و بدین ترتیب ...

یکی از مهمترین موضوعات در صنعت بیمه، براورد نرخ خسارت است. زیرا اگر خسارت ها به درستی تخمین زده نشوند ممکن است شرکت های بیمه با مشکلاتی مالی مواجه شوند که توان پرداخت آن ها را نداشته باشند که این امر در برخی از موارد منجر به برشکستگی شرکت های بیمه خواهد شد. همچنین براورد نرخ خسارت در مدیریت ریسک شرکت های بیمه نیز اثر گذار می باشد به این معنی که، به آن ها کمک می کند تا بیمه شدگان را بر اساس گروه...

در آمار فضایی متغیر مورد اندازه گیری ممکن است گسسته یا پیوسته باشد. در حالتی که پاسخ های فضایی پیوسته باشند، با در نظر گرفتن یک میدان تصادفی مانا، پیش گویی مقادیر نامعلوم در موقعیت های معلوم با روش کریگیدن امکان پذیر است. اما در مواردی که پاسخ های فضایی گسسته هستند، پیش گویی فضایی با استفاده از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی امکان پذیر می شود. در این مدل ها ساختار همبستگی فضایی داده ها از...

زمینه و هدف: خون و فرآورده های حاصل از آن جایگاه ویژه ای در نظام سلامت هر کشوری دارد. هدف از این تحقیق، مدل بندی تعداد دفعات معافیت از اهدای خون و شناسایی عوامل موثر بر آن بر اساس مدل های رگرسیون شمارشی انباشته در صفر با رویکرد بیزی است. روش بررسی: داده های تحقیق حاضر برگرفته از یک مطالعه طولی است که در آن 864 اهداکننده خون برای بار اول و حداکثر به مدت 5 سال (از 1387 تا 1391) پیگیری شدند. تعداد...